Metodología pública · versión 1.0

Cómo se calcula tu índice de implantación de IA

Todo el cálculo es público y se hace en tu navegador. Aquí están las preguntas, las fórmulas, los datos con los que te comparamos y sus límites.

Actualizado el 8 de noviembre de 2026 · Web creada por Bernabé Hinojosa · Información general y orientativa, no es asesoramiento jurídico.

Versión 1.0 · actualizada el 8 de noviembre de 2026 · inteligenciaartificial.eu · Web creada por Bernabé Hinojosa

En una frase: el Índice de Implantación de IA de inteligenciaartificial.eu es una puntuación de 0 a 100 que mide hasta qué punto una pyme o mediana empresa española ha incorporado la inteligencia artificial a su trabajo. Combina cinco dimensiones (uso, integración, gobernanza, personas y medición), compara las respuestas con las preguntas oficiales del INE y de Eurostat, y clasifica cada uso según el Reglamento europeo de IA.

Datos clave
Nombre Índice de Implantación de IA (inteligenciaartificial.eu)
Qué mide Grado de incorporación de la IA en una empresa, de 0 a 100
Para quién Pymes y medianas empresas españolas (de 1 a más de 250 personas)
Tiempo 15 minutos la versión completa · 5 minutos la rápida
Dimensiones Uso 20 % · Integración 35 % · Gobernanza 20 % · Personas 15 % · Medición 10 %
Escala por trabajo 0 Nada · 1 Por libre · 2 Tolerada · 3 Estándar · 4 Integrada · 5 Medida
Etapas 0 a 4, inspiradas en el modelo de madurez del MIT CISR
Comparación oficial INE (encuesta TIC en empresas, primer trimestre de 2026) y Eurostat (2025)
Marco legal Reglamento (UE) 2024/1689 de IA, modificado por el Reglamento (UE) 2026/1744 (Ómnibus)
Privacidad Las respuestas y el cálculo se quedan en el navegador de quien responde
Precio Gratuita. La versión rápida, sin registro
Versión 1.0, revisada el 8-nov-2026

1. Por qué existe

Las estadísticas oficiales dicen cuántas empresas usan IA. En el primer trimestre de 2026, el 33,6 % de las empresas españolas de 10 o más personas usaba al menos una tecnología de IA, y el 21,4 % de las de menos de 10 (INE). Pero no dicen cuánto la ha incorporado cada una: no es lo mismo que una persona use ChatGPT con su cuenta personal que tener la IA conectada a la contabilidad y medir cuántas horas ahorra.

Este índice mide esa diferencia con preguntas sencillas, de forma reproducible, y le dice a cada empresa dónde está frente a la media oficial de su sector y tamaño, qué obligaciones legales tiene y qué hacer después.

2. Cómo se responde

Hay dos cuestionarios:

  1. Completo (15 minutos), para la dirección o la persona responsable. Una pregunta por pantalla, sin jerga.
  2. Rápido (5 minutos): el mismo benchmark oficial y un índice aproximado. No hay encuesta a la plantilla: la herramienta no guarda datos de empresas en ningún servidor. Por eso el uso de IA «por libre» de los empleados solo se ve a través de lo que sabe quien responde, y el resultado lo dice con su nivel de confianza.

3. Qué se pregunta

Bloque Qué recoge
Perfil Sector, tamaño, comunidad autónoma, papel de quien responde
Uso de IA Las mismas preguntas, con el mismo texto, que el INE hace a las empresas españolas (preguntas D.1 a D.7 del cuestionario 2025-2026): 8 tecnologías, 7 finalidades, forma de adquisición, datos personales, intención y barreras
Inventario Herramientas que se usan, con qué cuentas, qué tipo de datos se introducen (semáforo verde, amarillo, naranja y rojo)
Implantación por trabajo Un nivel de 0 a 5 para cada trabajo de la empresa (atención al cliente, marketing, ventas, producción, administración, personas, dirección, logística, informática, contabilidad, I+D)
Clasificación legal Para cada trabajo con IA, preguntas en lenguaje llano: «¿la usáis para seleccionar o evaluar a personas?», «¿tenéis un chatbot que habla con clientes?»…
Gobernanza Normas escritas, responsable, protección de datos, proveedores, revisión humana, qué hacer si algo falla
Personas Formación en IA (art. 4 del Reglamento de IA) y parte de la plantilla formada
Medición Indicadores y objetivos
Barreras y objetivos Qué frena y qué se quiere conseguir en 12 meses

4. La escala de implantación (0 a 5)

Para cada trabajo se elige el nivel más alto que se cumple entero:

  • 0 · Nada. Nadie usa IA en este trabajo, que se sepa.
  • 1 · Por libre. Alguien la usa por su cuenta, con herramientas o cuentas personales. La empresa no lo ha decidido.
  • 2 · Tolerada. La empresa lo sabe y lo permite, pero no ha elegido herramienta ni hay instrucciones escritas.
  • 3 · Estándar. La empresa ha elegido la herramienta, con cuenta de empresa, hay instrucciones escritas y la usa la mayoría de quienes hacen ese trabajo.
  • 4 · Integrada. Está conectada a los programas de la empresa o hace pasos de forma automática, y hay una persona responsable.
  • 5 · Medida. Además, se mide su efecto con al menos un indicador comparado con la situación anterior.

Para que no sea una simple autoevaluación, el nivel se contrasta con otras respuestas. Por ejemplo, no puede haber nivel 3 («estándar») si la plantilla usa sobre todo cuentas personales o si no hay normas escritas. En ese caso se baja a 2 y el informe explica por qué.

5. Cómo se calcula el índice

Índice = 0,20 × Uso + 0,35 × Integración + 0,20 × Gobernanza + 0,15 × Personas + 0,10 × Medición
  • Uso: cuántas de las 8 tecnologías oficiales se usan (hasta 3 cuentan), para cuántas de las 7 finalidades oficiales (hasta 4) y qué parte de la plantilla la usa cada semana (estimación de quien responde).
  • Integración: media de los niveles 0-5 de cada trabajo, ponderada. La mitad del peso se reparte por igual entre los trabajos que tiene la empresa; la otra mitad, según en qué finalidades usan la IA las empresas de su sector según el INE.
  • Gobernanza, Personas y Medición: media de preguntas con respuestas puntuadas (0, ½ o 1).

Integración pesa más porque es lo que diferencia implantar de probar. El Banco de España distingue entre un uso «experimental» de la IA (en torno al 11 % de las empresas en su encuesta de finales de 2024) y un uso «intenso» (en torno al 3 %).

El cálculo completo, con todas las fórmulas y tres ejemplos, está publicado y es reproducible: cualquiera con las mismas respuestas obtiene el mismo resultado.

6. Las cinco etapas

Etapa Qué significa
0 · Todavía no ha empezado Ningún uso de IA
1 · Experimentar y preparar Hay uso, pero en ningún trabajo es todavía estándar
2 · Pilotos y capacidades Al menos un trabajo con uso estándar
3 · Formas de trabajo con IA Tres o más trabajos con uso estándar, al menos uno integrado, y buena gobernanza y formación
4 · Preparada para el futuro con IA La mitad de los trabajos integrados, dos o más medidos, gobernanza y medición altas

Las etapas 1 a 4 se inspiran en el Enterprise AI Maturity Model del MIT CISR (Weill, Woerner y Sebastian, 2024), que clasifica a las empresas en Experiment and Prepare, Build Pilots and Capabilities, Develop AI Ways of Working y Become AI Future Ready. Es una correspondencia conceptual, no una equivalencia estadística: el MIT encuestó a grandes empresas en 2022 con una medida distinta. La etapa 0 es nuestra.

7. Con qué se compara (y con qué no)

Se compara, con la misma pregunta y el mismo denominador que la estadística oficial:

  • Si la empresa usa IA, frente al porcentaje de empresas de su sector y tamaño (INE, primer trimestre de 2026), de su comunidad autónoma (INE, empresas de 10 o más) y de su sector en España y en la UE (Eurostat, 2025).
  • Cuántas tecnologías usa, frente al porcentaje de empresas que usan dos o tres o más (Eurostat).
  • Cada tecnología, finalidad, forma de adquisición y barrera, frente al porcentaje oficial de su sector y tamaño.

No se compara:

  • El índice, la escala 0-5 y las etapas no tienen media oficial. Ninguna estadística pública los mide.
  • INE y Eurostat no se mezclan. El INE de 2026 usa la nueva clasificación de actividades CNAE-2025; Eurostat publica, a esta fecha, hasta 2025 con la clasificación anterior. Para la comparación con Europa se usa solo Eurostat.
  • Las microempresas (menos de 10 personas) solo tienen dato oficial nacional, sin sector.
  • Los sectores que la encuesta oficial no cubre (agricultura, banca y seguros, educación, sanidad, cultura y ocio) se comparan con el total de empresas, y se avisa.
  • Nuestras preguntas copian el texto oficial, pero añaden ejemplos y quien responde decide hacerlo: la comparación es orientativa. Está demostrado que la redacción de la pregunta cambia la cifra de adopción (Oficina del Censo de EE. UU., 2025; Bick y otros, 2026).

8. Clasificación según el Reglamento de IA

Cada uso declarado se clasifica en: prohibido, alto riesgo (por ejemplo, seleccionar o evaluar personas para un empleo, evaluar la solvencia de particulares), obligaciones de transparencia (chatbots, contenidos que parecen reales) o riesgo mínimo. Siempre se recuerda la obligación del art. 4 de apoyar la alfabetización en IA del personal. La clasificación sigue el Reglamento (UE) 2024/1689 en su versión modificada por el Reglamento (UE) 2026/1744.

Es una orientación, no asesoramiento jurídico ni un certificado de cumplimiento.

9. Nivel de confianza

Cada resultado lleva una confianza alta, media o baja, según la versión respondida, quién responde, cuántos «no lo sé» hay y si las respuestas son coherentes. Como no hay encuesta a la plantilla, la confianza nunca es alta: el uso de IA «por libre» suele ser invisible para la dirección. La comparación oficial lleva también su propia confianza (alta si existe el dato exacto de sector y tamaño).

10. Privacidad

  • El servidor solo guarda la cuenta (para el registro). Las respuestas, el índice y el informe se calculan y guardan en el navegador de quien responde.
  • No publicamos datos de ninguna empresa.

11. Limitaciones

  1. Es una autoevaluación: depende de la sinceridad y del conocimiento de quien responde. Las reglas de coherencia reducen el problema, no lo eliminan.
  2. Los pesos son una decisión de diseño. Están publicados; con pesos iguales los resultados de los ejemplos cambian como mucho un punto.
  3. No mide el beneficio económico de la IA.
  4. Las comparaciones oficiales son de empresas de 10 o más personas, salvo el dato nacional de microempresas.

12. Fuentes

13. Cómo citar

InteligenciaArtificial.eu (2026). Metodología del Índice de Implantación de IA en la empresa, versión 1.0 (8 de noviembre de 2026). inteligenciaartificial.eu, web creada por Bernabé Hinojosa. https://inteligenciaartificial.eu/metodologia

14. Preguntas frecuentes

¿Qué es el Índice de Implantación de IA? Una puntuación de 0 a 100 que mide cuánto ha incorporado una empresa la inteligencia artificial a su trabajo, en cinco dimensiones: uso, integración, gobernanza, personas y medición.

¿Es comparable con el dato del INE? El índice no. La pregunta «¿usa su empresa IA?» sí: es la misma que la del INE y se compara con el porcentaje oficial de su sector y tamaño.

¿Qué porcentaje de empresas españolas usa IA? Según el INE, el 33,6 % de las empresas de 10 o más personas en el primer trimestre de 2026, y el 21,4 % de las de menos de 10. Según Eurostat, el 20,3 % de las españolas de 10 o más en 2025, frente al 20,0 % de la UE.

¿Qué diferencia hay entre «por libre» y «estándar»? «Por libre» es que alguien usa IA por su cuenta y con cuentas personales; «estándar» es que la empresa ha elegido la herramienta, la paga con cuenta de empresa, ha escrito instrucciones y la usa la mayoría de quienes hacen ese trabajo.

¿Mis respuestas se guardan en un servidor? No. Se calculan y se guardan en tu navegador. El servidor solo guarda tu cuenta.

¿Sustituye a un abogado o a una auditoría? No. Es una orientación con fuentes, no asesoramiento jurídico ni certificación.

Historial de versiones: 1.0 (7-nov-2026), primera publicación.